はじめに

生成AIの普及によって、EC運営の現場は大きく変わり始めています。

これまで多くの時間を費やしていた、

• 商品説明文の作成
• メルマガの作成
• 市場調査
• データ集計

といった業務は、AIを活用することにより短時間で対応できるようになりました。

こうした変化の中で、「今後EC担当者に求められる役割はどう変わるのか」と感じている方も多いのではないでしょうか。

AIが進化するほど重要になるのは、単純な作業能力ではありません。
むしろ、AIを活用して成果を生み出すための考え方や判断力が求められるようになります。

今回は、AI時代のEC担当者に必要となるスキルについて解説していきます。

1. EC担当者の仕事は「実行」から「設計」へ変わる

これまでEC運営では

• バナーを作る
• 商品登録をする
• 売上・アクセスなどのレポートをまとめる

など、実務作業の比重が大きい傾向がありました。

しかしAIの登場によって、多くの業務が効率化されています。

今後は、「何を作るか」ではなく、「何のために作るのか」を考えることが重要になります。

例えば、「メルマガを配信する」という施策自体は誰でも実行できます。

しかし、

• 誰に送るのか
• 何を伝えるのか
• なぜその施策を行うのか

を設計できるかどうかで成果は大きく変わります。

AIが作業を担うようになるほど、施策そのものよりも、施策を組み立てる力の価値が高まるのです。

Pointこれからは「施策を選ぶ力」がカギとなります。

2. AI時代に重要になる3つのスキル

① 仮説を立てる力

AIは情報を整理することは得意です。

しかし、

• 売上が落ちた理由
• CVRが下がった原因
• リピート率が伸びない背景

などを考えるのは人の役割です。

「アクセス数は増えているのに売上が伸びない」という状況があったとすると、

• 商品ページに問題があるのか
• 集客の質が変わったのか
• 価格競争が起きているのか

など、複数の可能性を考える必要があります。

AIは分析のヒントを出すことはできますが、最終的に何を課題と捉えるかは人が判断しなければなりません。
だからこそ、「まず仮説を立てる力」が重要となります。

② 意思決定する力

EC運営では、日々さまざまな選択が発生します。

例えば、

• 広告予算を増やすべきか
• セールを行うべきか
• 新商品を投入すべきか

といった判断です。

AIは選択肢を提示できますが、責任を持って決断することはできません。

AIによって情報収集が容易になるほど、企業間で差が出るのは情報量ではなく、意思決定の質になります。
「何をやるか」よりも、「何をやらないか」を決める力が求められます。

③ 全体を俯瞰する力

AIは個別業務を効率化することは得意です。
しかし、EC運営は単一業務だけで成り立っているわけではありません。

例えば、

• 集客
• サイト改善
• CRM
• カスタマーサポート
• リピート施策

これらはすべて繋がっています。

広告だけ改善しても、商品ページに課題があれば成果は伸びません。
CRMを強化しても、商品満足度が低ければリピート率は上がりません。

そのため、全体を見ながら優先順位を決める視点が重要となります。

3. 今後価値が高まるのは「考える人」

AIが進化すると、定型業務の価値は徐々に下がっていきます。

一方で、

• 課題発見
• 戦略立案
• 優先順位付け
• 意思決定

といった領域の重要性は高まります。

EC運営においても、単なる運用担当ではなく、事業全体を考えられる人材が求められるようになるでしょう。

4. AIはライバルではなく武器になる

AIの進化を不安に感じる方もいるかもしれません。

しかし実際には、AIはEC担当者の仕事を奪う存在ではなく、より重要な業務に集中するためのツールです。
作業時間を削減できれば、顧客分析や施策設計、商品企画など、本来時間をかけるべき業務に注力できます。

AI活用そのものが競争優位になる時代は、長くは続かないでしょう。
多くの企業がAIを導入する中で大切になるのは、AIを活用しながら事業成果へと結び付けられるかどうかです。

同じツールを使っていても成果に差が生まれるのは、この部分にあります。

まとめ

いかがでしたか？

AIの進化によって、EC運営に必要な業務そのものがなくなるわけではありません。
しかし、業務の中で求められる役割は確実に変化しています。

今後は、

• 課題を発見する力
• 仮説を立てる力
• 優先順位を決める力
• 事業全体を設計する力

これらの重要性がますます高まっていくと考えられます。

これからのEC担当者には、AIを活用する力と同時に、事業を俯瞰しながら最適な施策を組み立てる視点が求められるでしょう。
AI時代だからこそ、「何を自動化するか」だけでなく、「どこに経営資源を集中させるべきか」を考えることが、EC成長の大きなカギとなるのではないでしょうか。