はじめに
皆さん、こんにちは!
この記事では、Shopifyの最新アップデート情報から、中でも注目の機能をピックアップしてお届けしていきます。
今回は、2026年5月に発表された最新アップデートから厳選した2点をご紹介します。
ぜひ最後までご覧ください!
※アップデート情報はShopify Changelogより引用・参照しています。
アップデート内容
Agentic Storefront専用ページが管理画面に追加 《NEW!》
◆機能の概要
Agentic StorefrontがShopify管理画面内の専用ページとして提供されるようになりました。
Shopify Catalogを通じて
- ChatGPT
- Microsoft Copilot
- Shop
などのAIチャネルに商品情報が配信されており、今回のアップデートによって、
- AI経由の売上
- AI経由の流入状況
- AI上で表示された検索クエリ
- 商品データ改善の提案
を管理画面から確認できるようになりました。
◆本機能のメリット
-
AI経由の流入を可視化できる
これまでSEOや広告経由の流入は分析できても、「ChatGPT経由で何件売れたのか」を把握することは困難でした。
今回のアップデートにより、AIチャネルを新たな販売チャネルとして分析することが可能になります。 -
AI検索に強い商品情報を構築できる
AIが商品を推薦する際には、商品タイトル・商品説明・メタフィールド・商品属性などのデータ品質が重要になります。
改善提案が表示されることで、AIに理解されやすい商品データへ継続的に改善できます。
◆活用ポイント
- AI経由の売上を新しいKPIとして管理する
今後はSEO経由や広告経由の売上だけでなく、AI経由の売上も重要な指標になります。
まずはAIチャネル経由の売上比率を定点観測すると良いでしょう。 - 商品データの構造化を見直す
AIは人間よりも構造化された情報を好みます。
(例:「保湿クリーム」よりも「敏感肌向け保湿クリーム・ヒアルロン酸配合・無香料」の方が理解される)
そのため、商品タイトル・商品説明・メタフィールドを優先的に見直すと効果的です。 - AI検索クエリを商品企画に活用する
管理画面では、どのような質問や検索意図から商品が表示されたかを確認できます。
例えば「敏感肌向けスキンケア」というクエリが多い場合、商品ページ改善や特集ページ作成、メルマガ企画などに展開することができます。
◆本機能の注意点
今回追加されたAgentic Storefrontは現在早期アクセス段階のため、すべてのストアで利用できるわけではありません。
そのため、本アップデートは機能の提供開始を示すものであり、利用可能になる時期はストアや地域によって異なる可能性があります。
現時点では、Shopiy Catalogの整備や商品情報の最適化、AI検索を意識した商品データ設計などの準備を進めながら、今後の正式展開に備えておくことをお勧めします。
引用元:Shopify Changelog:"A new home for Agentic Storefronts in your admin"
FlowでShopifyQLを利用した分析データ取得が可能に
◆機能の概要
このたび、FlowにShopifyQLを利用して分析データを取得するアクションが追加されました。
これにより、売上やセッション数、在庫データなどをFlow内で取得し、自動処理に利用できるようになります。
外部ツールやHTTPリクエストを使わずに実現できる点が大きな特徴です。
◆本機能のメリット
-
分析と自動化が直接繋がる
これまでは、
- レポート確認
- 担当者が判断
- 人の手で施策を立案・実行
という流れが一般的でした。
しかし今回のアップデートにより、データ取得から施策実行までの自動化が可能になります。
-
外部BIツール依存を減らせる
簡易的な監視やアラートであれば、Shopify内で完結できるケースが多くなります。
◆活用ポイント
- 在庫リスクを早期把握する
例:売上上位の商品が在庫残り30未満の場合- 商品担当者へ通知
- 発注依頼
- CRM施策を自動最適化する
例:リピート率&売上が低下- クーポン配布
- メルマガ配信
- KPI監視を自動化する
4月に追加されたストア分析の目標管理機能と組み合わせることで、- 目標進捗確認
- 未達検知
- アラート通知
引用元:Shopify Changelog:"Flow: New action to get analytics data using ShopifyQL"
まとめ
いかがでしたか?
5月のアップデートでは、「AIで見つけてもらう仕組み」と「データを活用して改善する仕組み」の両方が強化されました。
- AI検索対策が新しい集客施策に
SEOだけでなくAIに推薦されるための商品設計が重要になる時代が到来しています。 - ストア分析は見るものではなく使うものへ
Flowとストア分析が連携したことで、データを起点に施策を自動実行する運営が現実的になりました。
これからは、「AIに見つけてもらう → データから課題発見 → Flowで改善実行」というサイクルを高速で回すことが、ストア運用において大きく求められると考えられます。
今後も皆さんのお役に立てるような有益な情報をお届けしてまいります。
ご不明な点などがございましたらお気軽にお問い合わせください!